新冠疫情的發展和傳播對公眾的生活產生了深遠影響。有研究認為，傳染病的爆發會影響民眾的情緒，進而有可能影響疫情防控措施的實施。因此，探究個人對于傳染病的情緒反應對疾病防控措施的執行具有重要意義。

近期的已有研究主要集中于民眾對于疫情的短期內的情緒反應，缺少在疫情更為長期的變化視角下民眾情緒反應的探究。為探究疫情發展的各個階段民眾的情緒反應，并為疫情防控工作的重心提供參考，中國科學院行為科學重點實驗室朱廷劭研究組的科研人員開展了一項研究，基于微博數據分析了用戶在國內疫情背景下三個月以上的時間中所發布的推文的語言特征變化情況。

該研究從116萬微博活躍用戶的數據池中，根據地域認證信息（國內34個省級行政區域），篩選出22423名微博用戶，抓取他們在2020年1月1日到2020年4月18日期間公開發布的內容。研究者按日期和省級行政區將用戶微博進行匯總分類。之后，研究者采用該團隊研發的“文心”中文心理分析系統（TextMind）提取并分析情緒詞匯詞頻（匹配文本時使用的詞典為大連理工情感詞典）。之后，根據國家和國際公共衛生組織在疫情期間發布的官方通報中的三個重要時間節點，研究者將研究時間分為四個階段，分別為醞釀期、爆發期、穩定期和防控期，并對各個階段之間的情感詞匯詞頻差異進行了統計分析。

統計分析結果表明，有11個詞類的使用頻率在四個階段之間存在顯著差異，包括恐懼、失望、疚、思、憤怒、慌、祝愿、相信、喜愛、驚奇和贊揚。

研究結果表明，在負向情緒詞類中，失望詞、恐懼詞、疚詞和憤怒詞這四類詞的使用頻率均呈現出爆發期顯著高于穩定期的特點。在防控期，思詞類的情感表達顯著高于其他三個時間段。研究認為，由傳染病造成的感知到的風險使得人們失去了對其生活環境的控制感，從而可能產生了恐懼情緒。而失望情緒則被認為和喪失希望或回報、以及失去日常生活習慣有關。思這類詞的變化則可能同清明節的悼念活動有關。在非負向情緒中，與醞釀期相比，人們在爆發期表達了更多的贊揚、相信，而較少地表達了喜愛相關詞類。此外，祝愿詞類的表達在爆發期顯著高于穩定期和防控期。研究認為，這類相信詞和祝愿詞的表達表明了人們對于群體凝聚力而非個人情感的關注，而喜愛詞則更多地同個人情感表達相關。

綜上，疫情爆發期人們表達的情緒最為復雜。研究有助于進一步加深對COVID-19期間的公眾情緒反應的理解，并為疫情發展的不同階段采取針對性的預防和控制措施提供參考。